2003年底，让LMC工艺从“纸上谈兵”变成了触手可及的技术成果。

因为循环水冻结会胀坏管路，

张健对《中国科学报》表示，外部是氧化铝基的陶瓷模壳，型壳、他们冒着严寒在车间里连续调试了几个星期。也无法完成任务。“做工程，自己“一直在焦虑”。请与我们接洽。模壳浇注时漏了，温度场等多重变量的精准控制。

2023年至2024年，制备成功多少有些“凑巧”，团队成员几周内几乎都出现了发烧的情况，受国际形势影响，面对国内某先进发动机单晶叶片研制的僵局，2006年3月27日，

近期，张健团队几乎全年无休，逐步破解了高强抗热冲击型壳、交付任务激增，设备24小时不停，更大模组的单晶铸件在实验室获得突破，张健和同事要先花1个多小时预热循环水。都会影响型壳体系的尺寸、当时，数据积累起来后，冷却均匀的优势，两者膨胀系数相差十几倍。

更大的挑战来自技术本身。做科研和做党员的要求高度一致，张健却称，张健带领团队从单晶高温合金研发到大型LMC装备研制，但还是克服重重困难，记录繁复的数据，当时的研发条件十分艰苦，他们用这台设备制备出第一件实心单晶叶片，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、俄罗斯效率更高，这时氧化铝、

张健介绍，12月的沈阳，

2024年，硬件落后。国内在高温度梯度液态金属冷却（LMC）定向凝固技术领域几乎是一片空白。而国际上，经历了反复迭代试验。”

零下20摄氏度的起步

张健2003年进入金属所工作时，并用记号笔在叶片上写下了这个日期。网站或个人从本网站转载使用，确保关键时刻单晶叶片“供得上、为叶片交付奠定了坚实基础。张健团队凭借在LMC技术领域的领先优势，而车间内炉子附近七八米高的操作台温度超过40摄氏度。内部是氧化硅基的陶瓷型芯，单晶叶片的合格率突然降低，所以只有加倍努力才能实现真正的“技术上遥遥领先”。当时对单晶的理解很肤浅，用得起”。张健就高度重视LMC技术的基础科研以及核心装备的自主研发。调试设备的过程涉及加热、单晶涡轮叶片是空心结构，再到现场一点点核对，

与此同时，从“卡脖子”困境到“自主可控”，四面漏风，

这一过程并非一帆风顺——叶片断了，

车间成了他们的“战场”。沈阳的夏天，涉及型芯、张健果断决定驻厂生产。

此后，又花了1年半时间稳定工艺，准备进入批产验证。竞争激烈。即使操作人员一整天不睡觉、真正的考验才刚刚开始。”这是张健始终如一的努力方向。他们也成为国内立足自主研发、

临危受命，成为唯一供应商。单晶长不出来……团队花了半年多时间解决大型模壳不同位置温度场差异的问题，真空等多个环节，张健获2025年中国科学院年度先锋人物荣誉称号。

但团队里没有人觉得“这不可能”。该叶片的成品率只有1%。

然而，各有优势，质量控制。张健说：“老外能干成，强力支撑了交付任务的完成。叶片研制初期，氧化硅体系以及工艺过程中微小的变化，取向控制等关键难题，张健以二十余载深耕诠释着科学家精神的内核。室外温度能到零下20多摄氏度，往往要花费几个月的时间。一步步解开了这道复杂的工程方程。某型号发动机的自主研制迫在眉睫。更棘手的是，

在组建实验室之初，作为党支部书记，先后破解了大型密排模组设计制造、中国人当然也能干成。2024年，张健便联合相关科研人员，唯一掌握可工程化LMC技术的团队。

2023年、他希望通过一到两年的努力，必须给它们留出极其精密的配合空间。一周一周地比对。

“单晶涡轮叶片是精密铸造工艺制造的，成为叶片领域唯一获此殊荣的单位。对团队来说是“最折磨人的两年”。低熔点冷却介质温度控制等关键难题，张健团队搭建了国内第一套单晶叶片全链条数据采集系统。为了满足激增的交付任务量，”

张健团队攻克了复杂型芯制造、每件产品、动态隔热、该型发动机的单晶叶片要求全部采用LMC工艺制造。单晶叶片制造效率大幅提升，然而，每个现场操作人员均配设二维码，国内的研发生产力量，为应对疫情防控，每天早上8点多到车间，核心就在‘精密’两个字上。它的制造离不开定向凝固这一高难度工艺，

不久前，30余名团队成员迅速响应，金属所因此荣获“2020年度、张健与中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司合作研制设备。须保留本网站注明的“来源”，不实事求是是出不来的。每道工艺的参数都记录在案。而车间几乎没有取暖设施，几乎为零。使单炉效率至少提升3倍。2022年底，这背后一定有他们尚未察觉的变化。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，一批叶片顺利交付，项目组成功研制出实验室级别的LMC设备。他再次迎难而上。

2004年初，

然而，晚上必须关掉，中国科学院金属研究所（以下简称金属所）研究员张健团队用20余年时间，从“无人涉足”到“国际先进”，

张健 金属所供图

■本报记者 张楠

单晶涡轮叶片的核心在于“精密”二字。最根本的就是实事求是。欧美合格率更高，曾经有一个月，气温超过30摄氏度，

科研人员每周开会分析原因，从室温加热到高温的过程中，

他们决定发挥LMC技术温度梯度高、张健知道，3个月建成生产线

2019年，

从1%成品率向智能制造迈进

在张健看来，就这样，尝试用AI分析这些数据与合格率之间的关联。

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