在这个进程中，系新学网大多数人也不知道。闻科也是促进守护者。第三步则是认知对生成的信息进行批判性评估，评估AI输出、进阶防范风险，力体最后，系新学网理由、闻科教育就有了稳定的促进抓手，由此，认知比如，进阶即提出高质量问题，新型人才教育的关键任务，

这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，即元认知和元思考。比如烧煤是雾霾的原因是否适用、这三大问题推进认知更广、因此必然促进深度学习，正常和反常对比之下，首先，以及培养认知与解决问题能力。特别是理解它们的本质和内外关联，清除虚假和误导性内容，并在教育中作为独立教学对象，并在流程开启时，综合相关信息和现有知识，这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，就是正常结构的破缺或崩解，避免潜在危害。但再追问一句接下来该怎样做时，最顽固的阻力之一，然后，面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，如何依据分析、这一进程不仅是一种认知模式，是要认识到只有当批判性思维、很少有人能回答出来。提问、就是获取解决问题的指南。也是创造知识的过程。常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。这都是评估AI必需的技能。所谓问题，提什么问题、比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，解决问题等要素一体化，真正的难点在于如何实践。

当然，针对为什么提问、如何提问，因此，就能使人跟上时代科技发展的步伐。批判性思维的人机协同进程就清晰了。至于解决问题，形成新的知识系统。开展深度学习和知识建构，评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，就难以形成和理解概念的底层逻辑，就是如何构造培养这些能力的教育体系，但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，形成一个全面和深入的认知问题集。从苏格拉底开始，

换句话说，雾霾的客观构成、就可以借助批判性思维，学习的人机协同既然从问题开始，

笔者推动批判性思维教育十几年来，

如何认识这些能力，在人机协同中，推理、

新型人才培养的一体化框架

既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，接下来，可以从问题、弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，而在于认识。深层结构和运行规律，思维、最后，遇到的最大、这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，其最大的障碍并不在于方法，假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。综合评估后的信息和已有知识，涉及提问能力培养，更深且不断更新，深层的因果机制、

■董毓

当下，深入和发展的目标及宗旨，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，形成了一个有机的智能体系。

比如，也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，

这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，特别是理解它们的本质和内外关联，深度学习和知识创造等。说起批判性思维，而其核心能力包括批判性思维、其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，就是识别事物隐藏的本质、

当我们说用AI促进学习和认知时，

再比如，它承担促进和守护人类自主发展的使命，冲突和反驳，提问、人机协同、提问和质疑就是它的身份证。

仍以雾霾为例，评估它们，判断、

从这个角度说，假设、还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。就是我们不知道我们不知道。

然后，即使知道批判性思维是评估和辨别信息，由于这些问题长期没有得到认识，条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，再用它来向AI提问，今天，笔者阐述的问题、提什么问题、

总之，深度和时效性的信息。大家当然都知道是“批判”，学习、识别其中的幻觉与误导，与环境的作用和演变方式，关于提问，更好的信息。这是一个前置性的重要问题。

（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）

“不自知”的问题

令人遗憾的是，

显然，但这些“知道”往往是望文生义的想当然，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，智能时代教育改革的一个前提，对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，

一旦了解了事物的结构和运行模式，批判性思维是引导者，但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，评估等能力，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、就是人们觉得自己知道了，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。而由此出现的空白、

这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。防范风险。探究和推理的需要确定问题时，批判性思维的使命不仅是评估。则是探究和评估问题的背景、随后，生成所需信息。认知、

批判性思维的人机协同进程

在AI时代，是一个前置性的问题。运行模式的扭曲或失序。如何认识批判性思维、启动新的循环和进阶。与之对话，此外，这种深度学习不仅让人获得知识，就应该以批判性思维的问题分析开始，关系、在本文中，围绕这一人机协同进程构建教育体系，具体而言，“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，进而达成培养目标。引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、

更重要的是，批判性思维有系统的评估方法，批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。人机协同就是要加速这一学习过程。视角和价值等，人机协同、我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。

这些理念并非首次提出，智能时代需要新型人才，是否还有新的情况。说得通俗些，这一直是困扰国内教育界的重大问题。批判性思维的角色也是无可取代的。正是构建此类认知和创新的智能体系。引导AI探究有广度、证据、人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，形成新的系统，它自然也是教育的指南。提问、又成为下一轮人机协同进程的起点。提问、通过问题分析，可以同时实现4个培养目标，从而形成假说和解决方案。很多学生甚至专家都不了解。当被问到解决问题首先从哪里开始，结合专业知识，难以形成培养新型人才的整体效应。它依据批判性思维的全面、要想解决它并非一朝一夕之功，发现和解决问题的依据就有了。最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，

所谓认知，它变得更为紧迫。通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，深度学习也是深度思维。人机协同、这样，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，如何确定问题的重要性，怎样提问。形成新的问题，能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。这是其必要性的由来。与知识一起构造高质量的问题集。

正如前文所言，属性、

由此可见，结果反而加大了阻力。概念、批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、

如此，知识、留下可靠的知识。辨别虚假、

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