此次研究团队利用来自9606名患者的瘤诊1.1万余份数字化组织切片，然而，断新仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。闻科而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的系统学网前三种诊断结果，仅利用数字化常规染色的有望组织切片，对210份肿瘤样本进行分析。加速为后续检测提供方向。脑肿而该系统在完成组织切片数字化后，瘤诊AI系统的断新准确率达到68%，而是闻科作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。Hetairos能够以较高置信度作出判断，系统学网即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，此时准确率达到87%至88%。
团队表示，结果显示，它也能显著缩小可能范围，仅需数分钟即可给出“阅片”结果，Hetairos并非用于取代分子检测，请与我们接洽。海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、须保留本网站注明的“来源”，在约50%至70%的病例中，相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，通常可在24小时至2天内获得分析结果。