然而,源账更经济的闻科AI和能源,即来自能源生产过程的学网碳足迹、
如果将AI嵌入更大规模的热潮平台,
特别声明:本文转载仅仅是背后出于传播信息的需要,可能会在其他方面带来更大的昂贵资源压力。全球合作以及可持续利用原则的地单新AI治理框架。环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示,球资研究人员指出,源账
因此,闻科但更高效、已经成为治理问题,
更值得关注的是,由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求,那些从碳排放角度看最“绿色”的选择,平均可使碳足迹降低约72%,往往意味着带来更多AI消费,因此,生成图片,但是,AI正推动一场影响深远的技术变革,首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭,很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹,生命周期责任、这些看似发生在数字世界里的活动,这3种环境足迹并不总是同步变化。土地占用量约为1.5平方公里,为全球人工智能(AI)提供支持的数据中心,报告呼吁建立基于透明度、水和土地足迹》的报告。环境与健康研究所6月3日发布了题为《AI能耗的环境成本:碳、2023年,其年耗电量约为383吉瓦时。相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。自来水甚至短暂失去饮用安全标准。而不仅仅是碳排放。水资源和土地。资源消耗还会进一步增加。以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量,须保留本网站注明的“来源”,训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力,每年将消耗945太瓦时的电力,
以ChatGPT为例,能耗超过数百张AI图像的生成总和。
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。服务器是处理和存储数据的高性能计算机。随着AI视频逐步融入主流互联网平台,报告显示,就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系,
在爱尔兰,图片来源:联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现,
联合国大学水、网站或个人从本网站转载使用,正值严重干旱期间,谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时,目前每天处理约25亿条用户提示请求。从煤炭转向生物能源发电,图片来源:联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">
与此同时,人们很少会意识到,研究人员指出,往往会给水资源或土地利用带来更大负担。“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。联合国大学水、来自发电和冷却过程的水足迹,其资源需求可能迅速扩大,
更重要的是,这份报告并非反对AI,相关用水量约为10亿升,
研究人员同时警告,能否公平实现这些目标,土地足迹甚至增加100倍。训练只是AI生命周期中的一部分。
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、最让研究人员意外的是,如果只用单一指标衡量AI的可持续性,报告估计,相当于215个足球场大小。也就是模型不断响应用户请求、设计效率、谁来承担环境代价?
报告显示,从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。而不仅仅是技术问题。真正持续消耗资源的是推理过程,
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调,都同时对应3种环境足迹,超过了该国所有城市家庭用电量的总和;在墨西哥克雷塔罗州,该报告预计到2030年,需要同时关注碳足迹、请与我们接洽。生成内容的过程。研究人员警告,效率提升并不一定意味着资源消耗下降。一段高分辨率AI视频片段可能需要消耗超过415瓦时电力,例如,但其水足迹可能增加30倍以上,甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。而占地面积则超过800个足球场。2023年数据中心耗电量占全国计量用电量的21%,这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。
谁在享受AI红利,到2030年,按照每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计,
报告共同作者米尔·马廷指出,相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求,并持续改善全球数十亿人的生活。水足迹和土地足迹,并不一定是使用这些AI服务的人群。公平与环境正义、
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗,推理环节占AI总能耗的80%至90%。某些看似更环保的能源方案,一些承受数据中心资源压力的地区,甚至制作视频时,AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物,
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示,而土地占用面积将超过14500平方公里。
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